A Intel e o Instituto Weizmann de Ciência, uma das principais instituições de pesquisa em ciência e tecnologia do mundo, anunciaram recentemente um novo avanço na área de inteligência artificial (IA). O novo método de gestão de algoritmos de IA desenvolvido pelas duas organizações promete aumentar em 2,8 vezes a inferência de modelos de linguagem de grande dimensão (LLM). Este é um marco importante no campo da IA e tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia no futuro.
Para entender a importância deste avanço, é preciso primeiro compreender o que são modelos de linguagem de grande dimensão. Estes são algoritmos de IA que permitem que as máquinas compreendam e gerem linguagem humana de forma mais precisa e natural. Eles são a base para muitas aplicações de IA, tais como chatbots, assistentes virtuais e tradução automática. No entanto, esses modelos são extremamente complexos e exigem uma grande quantidade de poder de processamento para funcionar adequadamente. É aí que entra o novo método desenvolvido pela Intel e pelo Instituto Weizmann de Ciência.
O novo método de gestão de algoritmos de IA utiliza uma técnica chamada de “quantização de ativação”. Isso significa que os códigos dos algoritmos são convertidos em valores de 8 bits, em vez dos tradicionais 32 bits. Isso reduz significativamente o tamanho dos modelos de linguagem e, consequentemente, a quantidade de processamento necessária para executá-los. Além disso, o novo método também otimiza o uso dos recursos de hardware, como a memória, para aumentar ainda mais a eficiência.
Os resultados do novo método são impressionantes. Além do aumento de 2,8 vezes na inferência de LLMs, também houve uma melhoria de 2 a 3 vezes na velocidade de treinamento dos algoritmos. Isso é especialmente significativo para empresas que dependem de aplicações de IA em tempo real, como reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural. Além disso, a técnica também é altamente escalonável, o que significa que pode ser aplicada a modelos de linguagem ainda maiores no futuro.
Mas os benefícios vão além da eficiência. O novo método também traz uma redução nos custos de processamento, já que menos recursos de hardware são necessários para executar os algoritmos. Isso pode tornar a tecnologia de IA mais acessível para empresas de pequeno e médio porte, bem como para desenvolvedores independentes. Além disso, a redução no consumo de energia também é uma vantagem, tornando a IA mais sustentável e amigável ao meio ambiente.
O anúncio deste novo método de gestão de algoritmos de IA é uma prova do compromisso contínuo da Intel e do Instituto Weizmann de Ciência em promover avanços significativos na área de inteligência artificial. As duas organizações têm uma longa história de colaboração em projetos de pesquisa e desenvolvimento, e este novo método é mais uma prova da força dessa parceria.
Mas os benefícios de longo alcance deste avanço não se limitam apenas à Intel e ao Instituto Weizmann de Ciência. A tecnologia de IA está em constante evolução e está se tornando cada vez mais integrada em nossas vidas. Com o novo método de gestão de algoritmos, podemos esperar ver uma maior precisão e velocidade em aplicações de IA, tornando-as mais úteis e eficazes. Isso pode ter um impacto positivo em vários setores, desde serviços de atendimento ao cliente até assistência médica e educação.
Em resumo, o novo método de gestão de algoritmos de IA desenvolvido pela Intel e pelo Instituto Weizmann de Ciência é uma conquista notável que promete mud
